AIが作ったツールは、強制終了から正しく復旧できるのか? — SIGKILL・障害注入・途中再開を検証
テストが全て通るプログラムでも、実行中に電源が落ちたり、kill -9 で止められたりしたときに、前回の続きから正しく再開できるとは限らない。正常系のテストは、プロセスが最後まで生きていることを前提にしているからだ。
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Claude Codeは実在OSSのバグを、正解を見ずに修正できるのか — Click・urllib3の診断3件を検証する
前回の記事「Claude Codeの「テストPASS」報告は何を保証するのか」では、AIが書いたコードを別のセッションがレビューすると、新しい問題が見つかることを紹介した。今回は逆向きの問いを扱う。AIは、実在するOSSの過去のバグを ...
Claude Codeの「テストPASS」報告は何を保証するのか — 別セッションのレビュー13件との比較
Claude Codeにプログラムの開発を任せ、百件以上のテストがすべてPASSしたと報告されたら、その品質をどこまで信用できるだろうか。
Claude Codeのクラウド環境で実施した一連の開発実験のうち、開発担当とは別 ...
Claude Haiku 5.5は実務でどこまで使えるか。9回の実装比較と候補判定で分かった使い分け
Haiku 5.5は3つの小規模実装タスクで全成功。一方、重要候補47件の判定では本番Codex構成より見逃しが増える方向でした。9 runと候補判定を分け、時間・概算費用・テストの検出力・再作業から限定導入を判断する手順を整理します ...
GitHub Actionsにpnpm run fooと書いてあっても、package.jsonにfooがあるとは限らない。workflow-script-auditで静的に照合する
GitHub Actionsのworkflowにpnpm run fooと書いてあっても、対象のpackage.jsonにfooというscriptが実在するとは限らない。誰かがscript名を変更・削除して、workflow側の更新を ...
AIにアイデアを出させても刺さらなかったので、Human Gateで絞る仕組みにした
Money-Flow-Firstの評価だけでは4件全敗だったHuman Gateを、Personal Use FitとBuilder Interestで作り直し、初めてQ1=YES/Q2=YESの候補に至るまでの実際の数字と転換点。
Claude CodeとCodex、どのモデルを使う? 実行時間・成功率・Quotaを記録して選ぶようにした
Claude CodeやCodexを使っていると、Low/Medium/Highのどれを選ぶかを毎回感覚で決めがちです。難しそうなら強いモデル、簡単そうなら軽いモデル、と考えるものの、作業が終わったあとに「本当にその選択でよかったのか ...
複数のAI開発プロジェクトを見渡すためのAgent Workbenchをearly dogfood公開しました
Claude CodeやCodexなどを使って開発していると、プロジェクトが一つだけのときはあまり気にならなかった問題に出会います。
複数のプロジェクトを並行して進めるようになると、
今どのプロジェクトを進めHow to Review an AI-Built Repository Before Making It Public
If you build with a repository-aware coding agent — Claude Code, Codex, Cursor, or something similar — sooner or late ...
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AIエージェントを使った開発を毎日行っていると、意外に面倒なのが「AI同士の結果の受け渡し」です。
私の場合、普段は次のような流れで作業していま ...